Insights Mit KI geschrieben
Was KI für Ihr Unternehmen
wirklich bedeutet.
Viele überschätzen, was KI kurzfristig leisten kann — und unterschätzen, wie grundlegend sie Arbeit, Führung und Organisation verändert. Hier erscheinen regelmäßig Analysen dazu, was diese Veränderungen für Führungskräfte und Unternehmen konkret bedeuten. Recherchiert und geschrieben mit KI — nach denselben Prinzipien, die ich auch meinen Kunden vermittle. Themenwahl, Prüfung, Freigabe und Verantwortung liegen bei mir.
- →Wer KI-Ergebnisse korrigiert, schreibt die Regeln Ihres Unternehmens aufJede Änderung, die ein Mitarbeiter an einem KI-Ergebnis vornimmt, zeigt eine Regel, nach der in Ihrem Unternehmen gearbeitet wird. Diese Regeln liegen damit zum ersten Mal schriftlich vor und gehen trotzdem verloren, solange niemand die Korrekturen und ihre Gründe sammelt. Ohne sie lässt sich keine KI auf Ihre Arbeitsweise einstellen, und kein Anbieter bringt sie mit.
- →Ein Nein zu KI bleibt stehen, auch wenn sein Grund längst weggefallen istWer nach einem gescheiterten KI-Versuch nur festhält, dass es nicht geht, schafft eine Regel, die niemand mehr prüft, auch wenn das Hindernis längst weggefallen ist. Wird zu jedem Nein notiert, woran der Versuch gescheitert ist, kann die Führung in festen Abständen prüfen, welche Ablehnung noch gilt und wo sich ein neuer Versuch lohnt.
- →Ihre Mitarbeiter lernen am besten von Kollegen, wie man Arbeit an KI abgibtWer ganze Arbeitsschritte an KI abgibt, schneidet eine Aufgabe so zu, dass sich ihr Ergebnis prüfen lässt, und prüft es dann. Das lernen die übrigen Mitarbeiter am ehesten, wenn sie eine Weile neben solchen Kollegen an echten Aufgaben arbeiten. Die Geschäftsführung sollte deshalb zuerst herausfinden, wer im Unternehmen so arbeitet, und diesen Leuten Zeit für die Weitergabe freistellen.
- →Viele KI-Vorhaben, die auf Daten warten, brauchen das aufgeschriebene Vorgehen Ihrer FachleuteSoll KI eine Aufgabe so erledigen, wie ein erfahrener Mitarbeiter sie heute erledigt, braucht sie vor allem sein Vorgehen in schriftlicher Form. Wer ein solches Vorhaben wegen fehlender Daten zurückstellt, wartet auf die falsche Voraussetzung und lässt liegen, was sich in einer Stunde aufschreiben ließe.
- →Wer das KI-Budget nach bisherigen Erfolgen verteilt, belohnt den VorsprungDie vorzeigbarsten KI-Ergebnisse stammen meist von denen, die früh einen Zugang und Zeit zum Ausprobieren hatten. Wer das Budget danach verteilt, schneidet die übrigen von der Übung ab und erzeugt die Kompetenzlücke selbst, die er später beklagt. Begründen lässt sich eine Zuteilung über wiederkehrende Aufgaben, deren Ergebnis sich nachprüfen lässt.